Darilne kartice so že dolgo priljubljeno orodje za povečanje prodaje in zvestobe kupcev. Toda v digitalni dobi njihova vrednost daleč presega samo transakcijsko funkcijo. Postajajo ključen vir podatkov o vedenju obiskovalcev, učinkovitosti kampanj in sezonskih trendih. Ko te podatke začnemo analizirati in nadgradimo s strojnim učenjem, dobimo močno orodje za napovedovanje obiska, prodaje in uporabniških vzorcev.
V nadaljevanju vam razkrivamo, kako poteka ta preobrazba – v treh jasnih korakih.
Zbiranje podatkov: osnova vsake kakovostne analize
Za dobro analitiko so ključni relevantni, kakovostni in časovno usklajeni podatki. V kontekstu nakupovalnih središč in darilnih kartic govorimo o naslednjih virih:
- »Footfall« – podatki o številu obiskovalcev po urah, dnevih, vhodih, etažah;
- Dogodki in promocije – urniki posebnih aktivnosti, razprodaj, lokalnih prireditev;
- Podatki darilnih kartic– koliko kartic je bilo izdanih, koliko transakcij se je izvedlo in v kakšni vrednosti;
- Vremenski pogoji in prazniki – podatki pridobljeni s pomočjo dostopnih API-jev (npr. ARSO, OpenWeather) ter koledarji šolskih počitnic in praznikov.
Vse te podatke je treba najprej povezati, očistiti, normalizirati in pripraviti za nadaljnjo obdelavo.
Analiza in vizualizacija: jasni odgovori na kompleksna vprašanja
Ko so podatki pripravljeni, jih predstavimo v interaktivnih vizualnih nadzornih ploščah (BI dashboardih), kjer jih lahko raziščemo iz različnih zornih kotov:
- Kako se obnašajo uporabniki kartic v različnih obdobjih leta?
- Kateri dnevi so najmočnejši za prodajo, kateri za uporabo?
- Kakšen vpliv imajo dogodki, prazniki ali vreme na promet?
Z BI orodji (kot so Metabase, Power BI ipd.) hitro opazimo trende, anomalije in sezonske vzorce, kar že samo po sebi omogoča boljše odločitve.
Napovedovanje s pomočjo strojnega učenja: naslednji nivo inteligence
Ko enkrat vzpostavimo stabilen podatkovni tok in imamo dovolj zgodovinskih zapisov, lahko zgradimo napovedni model na osnovi umetne inteligence.
Kaj lahko napovemo?
- Prodajo darilnih kartic – glede na vreme, praznike, dogodke;
- Uporabo kartic – kdaj in kje jih kupci unovčujejo;
- Obisk nakupovalnega centra – vpliv različnih dejavnikov na število obiskovalcev;
- Priporočila za trženje – kdaj poslati kampanjo, komu in s kakšnim sporočilom.
S tem lahko optimiziramo trženje, zaloge, kadrovske vire in – kar je najpomembneje – povečamo promet ob dnevih, ko je sicer nižji.
Kaj s tem pridobi nakupovalni center?
Boljše načrtovanje – z napovedjo obiska in prodaje;
Večja učinkovitost kampanj – saj komuniciramo ob pravem času s pravimi ljudmi;
Marketing – Bolje razdeljen in upravičen marketinški dodatek
Lokacija – pomembno lokacije in oglaševanja v centrih
Najemniki – transparentnost in možen vpogled v dejanske vplive kampanj
Večja vrednost obstoječih sistemov – darilne kartice niso več “samo” kartice, temveč vir poslovne inteligence.
Ste pripravljeni izkoristiti moč svojih podatkov?
Če že imate sistem darilnih kartic, potem že sedite na zakladu informacij. Z našimi orodji in pristopom lahko ta zaklad pretvorimo v konkretne rezultate.
